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Media y desviación típica de la distribución normal

RESUMEN. Hallamos la media y desviación típica de la distribución normal. Enunciado. $(a)$ Sea $X$ una variable aleatoria con distribución normal. Demostrar que la funciónn $$f:\mathbb{R}\to \mathbb{R},\quad f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{\dfrac{-\frac{1}{2}(x-\mu)^2}{\sigma^2}}$$ que la define es efectivamente una función de densidad. $(b)$ Determinar su … Sigue leyendo

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Media y desviación típica de la distribución de Poisson

RESUMEN. Hallamos la media y desviación típica de la distribución de Poisson. Enunciado. Dada la distribución de Poisson: $$p(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}\quad (\lambda > 0,k=0,1,2,\ldots).$$ $(a)$ Hallar su media $\mu_X.$ $(b)$ Hallar su desviación típica $\sigma_X.$ Solución. $(a)$ Tenemos $$\mu_X=E[X]=\sum_{k=0}^{+\infty}p_kx_k=\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!}k=e^{-\lambda}\lambda\sum_{k=1}^{+\infty}\frac{\lambda^{k-1}}{(k-1)!}=$$ $$e^{-\lambda}\lambda\sum_{k=0}^{+\infty}\frac{\lambda^{k}}{k!}=e^{-\lambda}\lambda e^{\lambda}=\lambda.$$ $(b)$ … Sigue leyendo

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